在人工智能（AI）蓬勃发展的时代，传统大学教育模式面临着严峻的挑战，其核心问题在于未能及时适应技术变革。
以 Danny Liu 在 2026 年的观点为代表，他指出，传统大学的教育体系在培养学生适应未来社会和职场需求方面存在明显不足。这种不足并非源于教学内容本身，而是其固有的教学和评估方式已无法满足 AI 时代对人才能力的新要求。
例如，美国新罕布什尔州的 PACE（Performance Assessment of Competency Education）项目，以及 RAND Corporation 和 OECD（经济合作与发展组织）发布的《2030 年教育与技能未来报告》，都强调了基于能力的评估（competency-based assessment）的重要性。这些报告和项目表明，未来的教育应更侧重于学生实际能力的培养和展现，而非仅仅依赖于传统的考试分数。
因此，传统大学在 AI 时代的困境，在于其教学理念和方法未能跟上时代步伐，未能有效培养学生在 AI 环境下所需的关键技能，而这些技能对于理解如世界杯直播等新兴领域的发展也至关重要。
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