当算法“秒懂”，92.8%受访青年有被“支配”的烦恼

一项针对1343名青年的调查揭示，压倒性多数的受访者（92.8%）对大数据算法的“支配感”感到困扰，但同时，89.4%的受访者认同算法的根本目标应是服务于人。

当用户在网上搜索特定信息，例如大学专业或旅行目的地，算法会迅速捕捉并推送大量相关内容，有时甚至会过度饱和。例如，一位家长在搜索“暑期亲子游目的地推荐”并浏览了草原相关内容后，其社交媒体页面的推荐内容便被草原信息“淹没”，导致“审美疲劳”。一位高考生在查询“人工智能专业大学排名”后，发现短视频平台充斥着相关内容，虽然平台了解其需求，但同时也限制了其接触其他领域信息的机会。许多年轻人，如00后沈韵，认为算法的介入无处不在，并观察到同一平台为男性和女性推送的内容存在显著差异，认为每个人接收到的信息可能只是算法“希望”他们看到的。

调查显示，92.8%的受访青年对被算法“支配”感到烦恼，其中男性（96.1%）的比例略高于女性（90.6%）。95后（95.0%）和在校学生（95.2%）的感受尤为明显，均高于职场青年（92.7%）。重庆大学法学院教授齐爱民分析，用户依赖算法主要源于“惰性思维”和追求“即时满足”，算法通过迎合短期欲望和利用人性弱点（如恐惧、攀比）来操控用户行为。

在接受调查的青年中，最令人反感的算法介入方式是频繁推荐相似信息，形成“信息茧房”，这一比例高达62.1%。许多消费者反映，在购物后，平台会反复推送同类商品，即使已做出购买决定也无济于事，并且希望看到更多样化的商品。还有受访者指出，算法可能会固化不同人群的既有观念，加剧社会隔阂，因为人们越来越难以接触到与自己观点不同或相似度较低的信息。

此外，不少受访者遭遇了“杀熟”现象，即老用户购买同款商品的价格反而更高（61.1%）。同时，57.6%的受访青年表示平台会自动调整界面布局，影响用户体验，而43.5%的人感到数据被追踪，隐私受到侵犯。沈韵的经历尤为典型，她提到即使设置了屏蔽熟人模式，其浏览内容仍可能被推荐给通讯录好友，甚至无意中说的话也会被“监听”。她曾因提及“想吃雪糕”而被推送大量关于“雪糕热量”的帖子，对此感到“细思极恐”，认为算法能比用户自己更了解他们。齐爱民教授警告，算法除了形成信息茧房，还存在诱导点击、诱导消费和泄露用户隐私的风险。

尽管存在诸多问题，绝大多数受访青年（89.4%）认同算法应服务于人的理念，其中95后（91.0%）的认同度最高。受访者认为，刷社交平台应是拓宽认知，而非重复已知内容。他们希望平台推送更优质、更具认知拓展性的信息。如果用户感到被算法束缚，最终会选择抵制甚至放弃使用。

齐爱民教授强调，算法的初衷是提升用户体验和满足需求，并指出“得用户者得天下”。他认为，尽管现实中存在挑战，算法的核心价值和发展方向应始终以用户为中心，这是实现用户与企业双赢，以及技术繁荣的社会信任基石。此次调查的受访者中，00后占24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；在校学生占13.6%，职场青年占83.8%。