《自然》杂志最新一期报道了自主医疗AI智能体领域的重大突破，其中两个独立的AI模型在患者护理的多个环节展现出卓越能力，覆盖了从疾病诊断到治疗决策的全过程。这两个系统分别是德国的MIRA和谷歌公司的AMIE。目前，它们的表现已达到或超越了人类内科医生的水平，凸显了对话式AI工具在疾病管理方面的巨大潜力。
德国海德堡大学医院开发的MIRA，能够访问独立电子病历系统中的患者数据。该模型在一项涉及500多例急诊临床病例的真实世界数据评估中表现出色。通过与患者AI智能体互动并收集信息，MIRA能够准确匹配电子病历中的患者病史。在诊断检测安排、结果解读和治疗方案制定方面，MIRA拥有超过85000个选项，包括处方开具、手术安排和入院流程管理。其平均诊断准确率高达87.8%，显著高于由六位跨专科医生组成的专家组的78.1%。研究团队表示，未来需要进一步研究来提升准确性，并验证其在真实世界研究中的泛化能力。
谷歌团队则推出了AMIE，这是一个专门为临床管理和对话优化的、基于大型语言模型的系统。AMIE能够对跨多次就诊的患者数据进行连续推理，从而跟踪疾病进展和治疗反应。该模型利用谷歌Gemini技术分析从患者处获取的信息，并确保其输出结果符合相关的最新临床实践指南以及药物目录（包含已批准且临床首选的药物列表）。
在一项虚拟临床检查研究中，AMIE与21名全科医生在100多个就诊场景和五个医学专科领域进行了对比。这些场景的设计参考了英国国家卫生与临床优化研究所的指导意见及《英国医学杂志》的最佳实践指南。在推理能力方面，AMIE的表现与全科医生相当；而在治疗和检查的精确度、对临床指南的遵循程度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，AMIE均表现更优。在最新的药物推理基准测试中，AMIE在处理复杂病例时也超越了医生。研究团队认为，AMIE的出现标志着利用对话式AI工具协助医生进行疾病管理迈出了重要一步。
大型语言模型在临床应用领域展现出令人欣喜的发展，尽管此前它们多专注于特定任务。然而，患者的临床管理需要多方面的综合考量，包括深入的病史理解、合理的检查、精准的诊断、周密的治疗方案规划、药物剂量的确定、手术进程的安排，以及在多次就诊中对治疗效果的持续监测。如果AI智能体能够胜任这些任务并实现有效的管理，它们将能成为人类医生的得力助手，分担日常繁琐的工作，甚至有望缓解全球部分地区内科医生短缺的困境。
围绕高清流畅的赛事直播体验，世界杯直播持续打磨更优质的服务。
想了解更多实时精准的比分更新与数据分析相关内容，尽在世界杯直播。
世界杯直播深耕实时精准的比分更新与数据分析领域，用心服务每一位用户。
作为一家专注于足球赛事直播的科技公司，我们致力于为球迷提供最前沿的观赛技术和最全面的赛事信息。
世界杯直播围绕深度专业的球队及赛事专题报道不断创新，回应用户的真实需求。