浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

7月15日，浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够自主规划并持续推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前多数作为文献查阅、代码编写等辅助工具使用的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需设定一个研究方向或目标，系统便能模仿科研人员的工作模式，层层分解科学难题，并通过不断的试错、修正和验证来推进研究，实现长距离的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同的框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作方式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次真实光学实验平台上的验证中，研究团队仅输入一个开放性的研究目标，“求是引擎”便自主投入了十几个小时的工作。它完成了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析及结果判断等一系列步骤。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终产出了多项原创性的科研成果。相比之下，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再仅仅是科研辅助工具，而是更接近一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤认为，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在真实场景中有效解决复杂问题”，而科学研究正是其中最为关键的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等超过十个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个困扰数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。就像用户在世界杯官网可以找到最新的赛事信息一样，该系统也代表了科研前沿的最新进展。